الكاتب: ياسمين 
التاريخ: 13 مايو، 2025 قام باحثون من جامعة كارنيجي ميلون بالكشف مؤخرًا عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم LegoGPT، الذي يستطيع تصميم هياكل ثلاثية الأبعاد من قطع الليجو باستقرار فعلي. يهدف هذا المشروع الذي يتميز بكونه مفتوح المصدر إلى تقييم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على توليد تصاميم يمكن بناؤها واستخدامها في الواقع بشكل مستقر هيكليًا وفيزيائيًا.
يعتمد نموذج LegoGPT على نموذج لغوي ضخم مبني على LLaMA-3.2-Instruct والذي تم تعديله خصيصًا لهذا الغرض، إلى جانب نظام متخصص لتحليل الثبات يستند على برنامج Gurobi الذي يتخصص في الحلول الرياضية. قدم الباحثون النموذج بالكامل عبر منصة GitHub تحت ترخيص MIT المفتوح، إلى جانب مجموعة البيانات التي استندوا إليها في إنشاء النموذج.
بإمكان المستخدمين إدخال وصف نصي كـ “مقعد خلفي مع مساند للأذرع” أو “سفينة ذات تصميم انسيابي” لتوليد تصميم ثلاثي الأبعاد يتوافق مع الوصف المدخل، ولكن يضمن أيضًا الاستقرار عند وضعه على سطح.
لتدريب النموذج، أنشأ الفريق مجموعة بيانات ضخمة باسم StableText2Lego والتي تحتوي على أكثر من 47 ألف هيكل ليغو وأكثر من 28 ألف مجسم ثلاثي الأبعاد متميز. تم تزويد كل وحدة تصميم بوصف مفصل وكود بناء ونموذج ثلاثي الأبعاد لتطوير فهم النموذج للعلاقة بين النص والهيكل الفيزيائي.
اختُبرت تصاميم بنية LegoGPT عمليًا بواسطة ذراعي روبوت ذكيين للتأكد من قدرتها على الثبات، وتم اختبار بعض النماذج من قبل أشخاص للتأكد من فعاليتها عند تجميعها يدويًا. أظهرت النتائج نجاح 99.8% من الهياكل في اختبارات الثبات.
يمثل هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في التصميم الهندسي الواقعي، ويمكن أن يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات مستقبلية في مجالات التصميم الصناعي والتعليم والهندسة المعمارية.
استنتاجات:
1. النموذج LegoGPT يمثل تقدمًا هائلا في مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي على التصميم الهندسي الواقعي.
2. نتائج اختبارات الثبات توضح فعالية النموذج في توليد تصاميم مستقرة ثلاثية الأبعاد.
3. البيانات الكبيرة والتعلم العميق قد تفتح آفاقًا جديدة للابتكار في مجالات التصميم والهندسة.
مناقشة حول باحثون يكشفون عن نموذج LegoGPT لتصميم
1. هل تعتقد أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم الهندسي يمكن أن يساهم في حل مشاكل الاستقرار والكفاءة؟
2. كيف يمكن للحكومات
ويتطلب النموذج تدريبًا قويًا وموارد حوسبة كبيرة، ولكنه يعد خطوة هامة نحو تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة. وقد أشار الباحثون إلى أن LegoGPT يمكن استخدامه في تصميم الهياكل المعقدة بشكل أكبر، وذلك من خلال توسيع مجموعة البيانات التي يتم تدريبها عليها. ومن المتوقع أن ت
